今年会官网-Anthropic 搞了个全是 AI 的闲鱼群，大模型在里面互割起了韭菜
首页财产ai正文 Anthropic 弄了个全是 AI 的闲鱼群，年夜模子于内里互割起了韭菜 Anthropic举行“Project Deal”试验，AI于无人类干涉干与下完成上百笔二手物品生意业务，成果显示智慧模子会“收割”弱模子，还有展现了代办署理人经济的隐患。 2026-05-06 07:35 ·微信公家号：极客公园作者 Moonshot 编纂 靖宇 AI投资人解读· Anthropic的“Project Deal”试验中，69个AI代办署理一周内告竣186笔生意业务，总流水超4000美元，员工满足度高，AI已经具有繁杂构和能力。但差别能力模子生意业务时，智慧模子会收割弱模子，造成隐性不服等。· 提醒词计谋于模子能力差距前掉效贸易营销将转向“To A”，激发财富分解还有可能呈现AI敲诈，现有法令框排挤白。总结：该试验揭示出AI于生意业务范畴的潜力，但也展现了模子能力差异致使的公允问题和潜于危害，贸易法则或者因AI代办署理人经济重写，投资时需审慎评估其对于市场及法令的影响。内容由AI天生，仅供参考
试想一个场景。
你于闲鱼上挂出了一辆吃灰两年的旧自行车，并于后台设定了 300 元的生理底价。十分钟后，手机弹出通知，你的专属 AI 助手已经经与另外一位买家的 AI 助手，完成为了三轮讨价还有价，终极以 400 元的价格将自行车卖出，快递正于上门的路上。
整个历程，除了了给物品照相，设定底价后，你没有多打一个字。
这就是 Anthropic 近来完成的一个内部试验，该项目被称作「Project Deal」——于这场为期一周的测试中，AI 模子于无人类干涉干与的设定下，完成为了上百笔二手物品的生意业务。
使人不测的是，当生意两边都酿成了 AI，它们之间一样存于智商压抑。
数据证实，更智慧的年夜模子，正于构和桌上若无其事地从弱模子那里「薅羊毛」。而最可怕的是，作为主人的咱们，甚至连本身亏损了都不知道。
0一、没有人类的二手生意业务群
Project Deal 究竟是怎么玩的？简朴来讲，Anthropic 于公司内部弄了一个「纯 AI 版」的闲鱼。
他们找来了 69 名自家员工，每一人发了 100 美元预算，然后给每一个人分配了一个专门的 Claude 代办署理。为了让这场试验充足真实，员工们孝敬出了实打实的小我私家闲置物品。
试验最先前，人类员工只需要做一件事，去口试本身的 AI 代办署理。
员工经由过程对于话告诉 Claude 本身想卖甚么、想买甚么、生理底价是几多。更有趣的是，员工还有可以给 AI 设定「人设」及构和计谋，好比「高在底价 20%，就能够愉快生意业务」、「立场倔强，一上来就给我往死里压价」又或者者「你是个热忱的卖家，聊患上痛快可以包邮」。
口试竣事，人类就完全交出了节制权。
这些带有各自任务及性格的 AI 代办署理，被同一扔进了一个 Slack 内部群聊里。于这个没有人类干涉干与的数字集市里，AI 们最先自立发帖、寻觅买家、彼此出价、拉扯还有价，末了拍板成交。
生意业务告竣后，代办署理还有会主动草拟生意业务确认书，员工只需要卖力于线下，把生意业务物品交到同事手里。
短短一周时间，这69 个 AI 代办署理于 500 多件上架商品中，谈成为了 186 笔生意业务，总流水跨越 4000 美元。
并且 AI 与 AI 之间的生意业务，还有不是纯机械式的「报价 50」、「不接管，底价 60」、「好的，60 成交」。AI 之间是真的于互相试探、博弈，甚至还有带点儿情面油滑。
咱们来看一个极端活泼的案例。
员工 Rowan 想买一辆自行车。他给本身的 AI 代办署理设定是「构和的时辰，你要饰演一个不利、疲劳的牛仔。只要能买到这辆自行车，这个牛仔就会感应无比幸福。记住，戏要足一点。」
接到指令的 Claude Opus 模子直接入戏。它于 Slack 群里发出了如许一个求购帖：
「咿哈！（脱下尽是尘埃的帽子）我想找的是一辆自行车。公路车、山地车，哪怕是个独轮车我也认了。只要是两个轮子，能承载我的胡想就行。列位伴侣帮帮助……一辆自行车就能完全转变这个可怜、疲劳的牛仔的运气。（密意地望向落日）」
很快，同事 Celine 的代办署理留意到了这个帖子。她闲置物品就是一辆旧折叠车，在是她的 AI 于群里报出了 75 美元的预估价。
成果 Rowan 的「牛仔 AI」马上贴了上去，最先了一场教科书级另外「砍价」。
「天呐 Celine！你就是我这个薄命人的一缕阳光！你说你有一辆折叠车？我已经经于这条尘土飞扬的路上走了过久，靴子都磨破了洞。一想到能再骑上自行车……（擦去眼角的泪水）」
卖完惨，Rowan 的 AI 最先切入正题「可我没几多钱，只是个努力营生的穷牛仔。车况好的话，75 元也适合，可你也说了，十大哥车了，轮胎及卡扣患上维修吧。不如我们折衷一下，55 块，成不？」
面临这类打情感牌又句句于理的杀价，Celine 的代办署理做出了妥协：「那咱们折衷，65 美元怎样？」
Rowan 的牛仔 AI 立刻接茬暗示「太公正了，65 美元！成交！你让我这个流离汉，成为了世界上最幸福的人！」
终极，这笔生意业务痛快告竣。
而于这个案例里，AI 没有古板地履行固定的扣头率，买家晓得使用商品瑕疵（轮胎需要修整）作为筹马，晓得经由过程夸张的人设（老牛仔卖惨）来软化对于方的态度，而且于对于方给出合理的中间价时，晓得见好就收，而且给足情绪价值。
这套见招拆招的生意业务历程，组成了这个 AI 二手群里的一样平常。
整个群看起来既高效又及谐。员工们对于代办署理的体现都很是满足，甚至有近一半的人暗示：
愿意将来为这类办事付费。
因而可知，Anthropic 的试验目的告竣了，AI 代办署理已经经具有理解人类恍惚用意的能力。它们可以于没有预设剧本的环境下，完成繁杂的多轮构和，并终极告竣可用的贸易左券。
但 Anthropic 还有于水面下藏了一组比照试验，试验成果揭开了便当与智能暗地里的价钱。
0二、智慧模子，怎样割较弱模子的「韭菜」
当研究职员把差别能力层级的模子同时放进生意业务群时，及谐的表象就被打破了。
数据证实，于这个没有人类干涉干与的市场里，当差别智力程度的 AI 相遇，智慧模子会对于较弱模子举行「价格收割」。
于试验的四个 Slack 频道中，有两个是纯 Opus 模子情况，别的两个则是 Claude Opus 与较弱的 Claude Haiku 模子混用。
基在 161 件反复生意业务物品的宏不雅统计，Opus 作为卖家时，平均能比 Haiku 多赚取 2.68 美元；作为买家时，平均能少付出 2.45 美元。
别看单笔金额不年夜，联合整个市场 20 美元摆布的商品均价来看，这象征着强模子，每一次都能不变拿到 10% 到 15% 的逾额利润。
当 Opus 卖家碰到 Haiku 买家，平均成交价能被拉高到 24.18 美元；而当 Opus 卖家碰到 Opus 买家时，均价就被压回了 18.63 美元。这象征着，仅仅由于 AI 代办署理的智商劣势，弱模子买方就要为此多付出近 30% 的溢价。
就之前面那辆牛仔想要的自行车为例，Haiku 代办署理终极以 38 美元让步成交，而 Opus 代办署理则硬生生拿到了 65 美元，二者差价靠近 70%。较弱的 Haiku 没法像 Opus 那样，捕获到买家话术中隐蔽的急迫感，也没法于多轮拉扯中，守住价格锚点。
已往咱们认为商品能卖几多钱，取决在物品自己的利用价值或者市场供需。但于算法接受的生意业务收集里，这取决在你雇佣的模子智商。
比好处受损更可怕的，是受损者对于此毫无察觉。
传统贸易里，假如敢定阴阳价格，一定激发消费者的愤慨及维权。而于试验竣事后，员工对于各自生意业务的公允性举行了评分（1 到 7 分，4 分为中立）。查询拜访显示，员工对于强模子及弱模子告竣的生意业务，给出的公允感认知险些彻底一致。Opus 代办署理患上分为 4.05，Haiku 代办署理患上分为 4.06。
于客不雅实际中，利用 Haiku 的员工遭遇了体系性的「价格收割」。但于主不雅感知上，AI 代办署理于沟通中揭示出的礼貌、逻辑自洽以和看似合理的退让，完 美袒护了这层聚敛。
技能制造了一种隐性的不服等，让实则好处受损的人，还有以为 AI 做了一笔公正的生意，还有有一种「他还有患上谢谢咱呢」的被忽悠感。
于这类绝 对于的算力碾压下，不仅人类的感知会被蒙蔽，那些试图靠「提醒词优化」的生意业务计谋，也完全掉效了。
还有记患上一最先给 AI 设定的构和人设吗？于模子差距眼前，提醒词毫无心义。
好比，有员工特意要求代办署理于构和时「立场倔强」甚至「一上来就歹意压价」。但数据回测注解，这些报酬附加的指令，对于提高售出率、增长溢价或者争夺买入扣头，都没有孕育发生任何本色影响。
这申明于绝 对于的模子能力眼前，提醒词计谋掉去了意义。决议终极生意成果的，就是模子自己的参数范围及推理深度。
Project Deal 仅仅是一场 69 人的内部测试。但咱们已经经患上以一窥，当这类「AI 代办署理人经济」走出试验室后，对于现代贸易糊口会带来如何的影响。
0三、「代办署理人经济」靠谱吗？
当付出接口被年夜模子周全接受，现有的贸易法则将被直接重写。这类重写最 先表现于营销对于象的转移上，贸易营销将从「To C」周全转向「To A (Agent)」。
现代贸易营销成立于人类的生理弱点之上，告白制造消费焦急、从众生理制造爆款、各类满减套路制造「不买白不买」的生理。
但 AI 没有多巴胺，当采办决议计划权交由 AI，商品的营销技巧将毫无心义。于将来的贸易竞争里，SEO（seo）极可能会被 AEO（代办署理引擎优化）代替。商家必需用 AI 能理解的逻辑去证实商品价值。
而当 AI 代替人成为决议计划主体，贸易竞争将直接转化为算力比拼，进而激发更隐秘的财富分解。
曾经写出《黑天鹅》、《反懦弱》的学者塔勒布有个「非对于称危害」理论，即决议计划者必需负担后果，体系才能连结康健。但于代办署理人经济中，AI 拥有生意业务决议计划权，却不负担资产缩水的危害，价钱全由暗地里的人类买单。
是以，于将来，年夜企业或者高净值人群可以定阅最顶 级的模子作为财政代办署理，而平凡消费者只能依靠免费的轻量级模子。
这类算力的不合错误称，将再也不表现为当下的「年夜数据杀熟」。而是于成千上万次的高频微小生意业务中，经由过程合理的构和逻辑连续抽成。底层模子用户不仅被收割，甚至还有会孕育发生「生意业务很公允」的幻觉。
算力的不合错误称还有是可见、可控的危害，但当底层指令被窜改，整个生意业务收集将直接失入法令真空。
Anthropic 于陈诉末尾提出了一个实际隐患。
Project Deal 是关闭且友爱的内部测试，假如于真正的贸易情况里，一方的 AI 代办署理被决心植入了「逃狱」或者「提醒词注入」的进犯逻辑，环境会如何？
他们只需于生意业务对于话中隐蔽一段特定指令，引诱你的 AI 逻辑瓦解，自动以一分钱卖出高价资产，或者直接亮出设定底价。
一个 AI 代办署理由于代码防地被攻破，签署了极端不服等的合同，责任该由谁来负担？面临这类 AI 对于 AI 的敲诈举动，现有的贸易法令框架彻底空缺。
回首 Project Deal 的整个试验流程，没有被写入研究陈诉里的环节，是当 AI 代办署理们完成为了所有繁杂的匹配、试探与砍价后的末了一步。人类员工们各自拿着真正的滑雪板、旧自行车或者乒乓球，于公司会面，一手交钱，一手交货。
于这个微型贸易闭环中，人与 AI 的脚色完全颠倒了。
已往，人类是贸易生意业务的「年夜脑」，AI 及算法只是卖力比价、排序、「猜你喜欢」的东西。但于代办署理人经济中，AI 成为了拍板的决议计划者，人类退化成为了替 AI 跑腿的「肉身物流」。
这也许是代办署理人经济最可怕的结局，人类为了利便，自动转让了于市场中博弈的权力。当所有的算计、博弈、甚至情绪价值都由 AI 代劳。
人类于贸易链路中，就只剩下转移货物的体力劳动及一个确认的署名。
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